AP 1.1 – Speicherauslegung

Zielsetzung

Entwicklung einer Methodik zur optimalen Auslegung von Energiespeichern in Bezug auf

Systematische Untersuchung verschiedener Speichertechnologien.

Erarbeitung einer Speicherklassifizierung [2], sowie Erstellung von Simulationsmodellen [1] und erste Netzsimulationen mit Betriebskonzepten [3], [4], sowie Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen [5].

Typ	Wirkleistung	Primärregelung	Sekundärregelung	Minutenreserve
PHS	X		X	X
CAES	X			X
Schwungrad	X	X
SuperCaps		X
SMES		X
Blei	X	X
NaS	X	X
Li-Ion	X	X
Redox-Flow	X	X
H2, CH4	X		X	X

Erarbeitung von technisch/ökonomischen Speichermodellen. Diese bilden das technologiespezifische Speicherverhalten ab inklusive der Grenzkostenbetrachtung. Die Modelle werden in die Gesamtsimulation in MOSAIK eingebunden.

Abbildung 1: RedoxFlow Batterie (l.), dazugehörige Systemstruktur (r.)

Abbildung 2: Mess- und Simulationsverlauf RedoxFlow Batterie

Die Speichermodelle agieren als Anlagen zur Wirkleistungsbereitstellung in den Verbünden, speziell im TP1.
Netzsimulation mit Untersuchungen zum Speichereinfluss und Betrachtung von unterschiedlichen Betriebsstrategien.

Abbildung 3: Netzsimulation zur Batteriesteuerung und zum Batteriestandort [4]

J.-H. Psola, W.-R. Canders, und M. Henke: Modeling of a Redox Flow Battery Storage for Grid Applications. PCIM Asia, Shanghai, 2013.
J.-H. Psola, W.-R. Canders, und M. Henke: Technologies and Operational Concepts for Energy Storages. Enviroinfo, Hamburg, 2013.
M. Kurrat, N. Hemdan, B. Engel, W.-R. Canders, M. Henke, und W. Schumacher: Technische Herausforderungen für die Lieferung von Systemdienstleistungen durch dezentrale Erzeuger in aktiven Verteilungsnetzen. ETG-Kongress, Berlin, 2013.
J.-H. Psola, K. Pandya, und M. Henke: Characteristics of Energy Storage in Smart Grids. EVER, Monaco, 2014.
J.-H. Psola, W.-R. Canders, und M. Henke: Optimization of energy output by combining energy storages with renewable energies. PCIM Asia, Shanghai, 2014.